近日，IEEE Spectrum 重磅發布了 2023 年度編程語言榜單，Python 不僅在“Spectrum”綜合排名中保持第一的位置，而且遠超第二名 Java。


 

 

 

　　IEEE Spectrum 在發布編程語言榜單時寫道，Python 主導地位的增強似乎在很大程度上是以犧牲較小、更專業的語言為代價的。現如今，Python 已經成為了一種多才多藝的語言，甚至成為 AI 領域的首選語言。

 

　　盡管摩爾定律對高端計算的影響逐漸減弱，但低端微控制器仍能從性能提升中獲益，這意味著盡管需要解釋器，但現在 0.7 美元的 CPU 就能提供足夠的計算能力，使 Python 成為嵌入式開發領域的競爭者。

 

　　從長遠來看，Python 的地位還在持續上升，畢竟現在許多兒童和青少年都在使用 Python 編寫他們的第一款游戲或開發嵌入式設備，然后，他們可以使用同一種語言無縫地進入更高級的領域，甚至找到工作。

 

　　

 

 

 

 

　　SQL 是就業最吃香的編程語言。

 

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　　雇主們喜歡看到 SQL 技能與 Java 或 C++ 等其他語言的結合。在當今的分布式架構中，大量關鍵業務數據都保存在 SQL 數據庫中，無論是網絡游戲中玩家會的魔法咒語列表，還是現實生活中銀行賬戶中的資金數額。如果你想利用這些信息做任何事情，就必須知道如何獲取這些信息，這就需要 SQL 技能。

 

　　整體而言，在這份榜單中，只有 11 種語言的排名超過 0.1，并且有一大群語言的排名在 0.07 - 0.08 左右，如 Go、Matlab Visual Basic、Perl、PHP 和 R。

 

 

 

　　除了以上編程語言外，還有一些在 AI 時代值得關注的語言，如 R、Fortran 等。

 

　　其中，R 語言是一種用于統計分析和可視化的語言，幾年前隨著大數據的興起而嶄露頭角。R 語言雖然功能強大，但學習起來并不容易，它的語法和函數通常是在整個向量、列表和其他高級數據結構上執行的，令人費解。

 

　　雖然 Python 庫也能提供類似的分析和圖形功能，但 R 仍然很受歡迎，這很可能正是因為它自身擁有特殊的性能，導致 R 編寫的腳本難以移植。所以，鑒于大量的統計分析和學術研究都建立在 R 基礎上，這也是 R 受到開發者重視的一層因素。

 

　　這種情況與 Fortran、Cobol 有著相似之處。對于年代久遠的編程語言的一種，Fortran、Cobol 留存在一些古老的應用程序中，大多數是政府相關的應用程序上。譬如，之前外媒披露，美國許多大型銀行仍然需要 Cobol 程序員。

 

　　事實上，根據 IEEE Spectrum 對數百個開發人員招聘廣告的審查，其看到的金融科技開發人員職位對 Cobol 技能的需求比對加密語言的需求更多。

 

　　更多榜單內容詳見：https://spectrum.ieee.org/the-top-programming-languages-2023