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七月榜單!Python甩開Java!

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PYPL 發(fā)布7月編程語言指數(shù)榜。

  PYPL 發(fā)布7月編程語言指數(shù)榜。
 
  Python 在今年5月以 22.8% 的份額,首次超越 Java 拿下榜首位置后。7月Python保持持續(xù)上漲趨勢,以23.59%的份額甩開 Java ,排名第一。
 
  JavaScript 和 PHP 在季軍位置的爭奪上也十分激烈。二者在上半年的指數(shù)得分上十分接近,不過本月由于 PHP 出現(xiàn)了 1.5 個百分點的下降,地位有點危險。
 
  PS:趨勢是與去年 7 月對比
 
  【說明】
 
  PYPL 指數(shù)原始數(shù)據(jù)基于 Google trends ,根據(jù)編程語言在 Google 上的搜索頻率(次數(shù))來評估語言的流行度。
 
  Python和Java的走勢
 
  當然~Python的流行不是沒有原因的~
 
  從Python和Java的走勢圖看來,Python上揚的曲線更為漂亮。
 
  Python在行業(yè)與生活中的運用十分廣泛。通過豐富的Web開發(fā)框架,如Django和TurboGears,Python可以用來快速完成一個網(wǎng)站的開發(fā)和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網(wǎng)等;國外的Google、Dropbox等。在系統(tǒng)網(wǎng)絡的運行維護中,有大量重復性工作的地方,并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
 
  因為Python的易于維護性,就連谷歌也將網(wǎng)站后臺的很多代碼用Python重寫代替。
 
  當然,說到Python,就不得不提它目前最火熱的運用:人工智能和數(shù)據(jù)分析。Python擁有十分完善的數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本數(shù)據(jù)分析的三駕馬車,而Jupyter notebook 則是分析的最基本交互式環(huán)境。只要涉及機器學習,深度學習,神經(jīng)網(wǎng)絡這些高大上的領域,是絕對避不開Python的。
 
  在人工智能大行其道的今天,Python的運用前景和發(fā)展空間絕對是無限的。
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