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鄭州大數據培訓_大數據和云計算怎么區分

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  鄭州大數據培訓 大數據到底有哪些云計算技術,相信很多人都不知道。大數據常和云計算聯系到一起,因為實時的大型數據集分析需要分布式處理框架來向數十、數百或甚至數萬的電腦分配工作。可以說,云計算充當了工業革命時期的發動機的角色,而大數據則是燃料。
鄭州大數據培訓
  云計算思想的起源是麥卡錫在上世紀60年代提出的:把計算能力作為一種像水和電一樣的公用事業提供給用戶。
  如今,在Google、Amazon、Facebook等一批互聯網企業引領下,一種行之有效的模式出現了:云計算提供基礎架構平臺,大數據應用運行在這個平臺上。
  業內是這么形容兩者的關系:沒有大數據的信息積淀,則云計算的計算能力再強大,也難以找到用武之地;沒有云計算的處理能力,則大數據的信息積淀再豐富,也終究只是鏡花水月。
  那么大數據到底需要哪些云計算技術呢?
  這里暫且列舉一些,比如虛擬化技術,分布式處理技術,海量數據的存儲和管理技術,NoSQL、實時流數據處理、智能分析技術(類似模式識別以及自然語言理解)等。
  云計算和大數據之間的關系,會產生如下效應:可以提供更多基于海量業務數據的創新型服務;通過云計算技術的不斷發展降低大數據業務的創新成本。
  如果將云計算與大數據進行一些比較,最明顯的區分在兩個方面:
  第一,在概念上兩者有所不同,云計算改變了IT,而大數據則改變了業務。然而大數據必須有云作為基礎架構,才能得以順暢運營。
  第二,大數據和云計算的目標受眾不同,云計算是CIO等關心的技術層,是一個進階的IT解決方案。而大數據是CEO關注的、是業務層的產品,而大數據的決策者是業務層。
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