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鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 大數(shù)據(jù)分析的目的

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       鄭州大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 大數(shù)據(jù)分析的目的,對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,相信很多大數(shù)據(jù)小白也不能很清楚的說(shuō)出來(lái)大數(shù)據(jù)分析的目的,今天奇酷教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)老師給大家簡(jiǎn)單分析下,希望同樣對(duì)你有幫助。
  一:明確數(shù)據(jù)分析的目的
  做數(shù)據(jù)分析,必須要有一個(gè)明確的目的,知道自己為什么要做數(shù)據(jù)分析,想要達(dá)到什么效果。比如:為了評(píng)估產(chǎn)品改版后的效果比之前有所提升;或通過(guò)數(shù)據(jù)分析,找到產(chǎn)品迭代的方向等。
  明確了數(shù)據(jù)分析的目的,接下來(lái)需要確定應(yīng)該收集的數(shù)據(jù)都有哪些。
     二:收集數(shù)據(jù)的方法
  說(shuō)到收集數(shù)據(jù),首先要做好數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。
  所謂“埋點(diǎn)”,個(gè)人理解就是在正常的功能邏輯中添加統(tǒng)計(jì)代碼,將自己需要的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出來(lái)。
  目前主流的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方式有兩種:
     1,自己研發(fā)。開(kāi)發(fā)時(shí)加入統(tǒng)計(jì)代碼,并搭建自己的數(shù)據(jù)查詢(xún)系統(tǒng)。
     2,利用第三方統(tǒng)計(jì)工具。也用到Python爬蟲(chóng)等。 
  三:基本數(shù)據(jù)指標(biāo)
  新增:新用戶(hù)增加的數(shù)量和速度。如:日新增、月新增等。
  活躍:有多少人正在使用產(chǎn)品。如日活躍(DAU)、月活躍(MAU)等。用戶(hù)的活躍數(shù)越多,越有可能為產(chǎn)品帶來(lái)價(jià)值。
  留存率:用戶(hù)會(huì)在多長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)使用產(chǎn)品。如:次日留存率、周留存率等。
  傳播:平均每位老用戶(hù)會(huì)帶來(lái)幾位新用戶(hù)。
  流失率:一段時(shí)間內(nèi)流失的用戶(hù),占這段時(shí)間內(nèi)活躍用戶(hù)數(shù)的比例。
  四:常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析法和模型
  漏斗分析法
  用來(lái)分析從潛在用戶(hù)到最終用戶(hù)這個(gè)過(guò)程中用戶(hù)數(shù)量的變化趨勢(shì),從而尋找到最佳的優(yōu)化空間,這個(gè)方法被普遍用于產(chǎn)品各個(gè)關(guān)鍵流程的分析中。
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