找一份數(shù)據(jù)分析工作，是不是真的很困難？

本文將從三個方面給大家解讀以上困惑，希望大家能找準(zhǔn)自己的定位，并找到自己心儀的工作。

一、選對行業(yè)和適合自己的方法技術(shù)工具

首先你需要分析現(xiàn)有招聘職位，通過對招聘職位的分析，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及生活服務(wù)、醫(yī)療健康等行業(yè)人才需求比較迫切，而你要做的是根據(jù)當(dāng)前市場需求，確定自己喜歡的行業(yè)，并為之開始準(zhǔn)備。

而技術(shù)工具方面365 Data Science 層收集了LinkedIn 上 1001 數(shù)據(jù)科學(xué)家的信息，發(fā)現(xiàn)目前需求量最大的編程語言為 Python、R語言和 SQL。另外，還要求具備 MATLAB、Java、Scala 和 C/C++ 方面的知識。為了能夠脫穎而出，需要熟練掌握 Weka 和 NumPy 這類工具。

確定好自己感興趣的行業(yè)，自己需要掌握的工具，然后你已經(jīng)成功開啟了自己進入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的第一步——明確的目標(biāo)。

二、沒有工作經(jīng)驗可能真的不是問題

前面你已經(jīng)選好了自己想要從事的行業(yè)，復(fù)盤了自己真實掌握的技能，現(xiàn)在想找數(shù)據(jù)分析的工作需要解決的就是工作經(jīng)驗的問題。筆者想說，為了降低跳槽成本和求職難度，建議優(yōu)先選擇之前所在行業(yè)。

當(dāng)然，有經(jīng)驗或許更容易找到適合自己的工作，但是不同的項目經(jīng)驗會讓你掌握更多的技能好對不同商業(yè)模式的深刻理解。例如參加Kaggle這種競賽課題，或者像CDA數(shù)據(jù)分析師課程一樣跟著老師踏踏實實做幾個戰(zhàn)線自己能力的項目，多積累你想進入的行業(yè)的相關(guān)案例。

有時候不得不說，經(jīng)驗是可以用項目來彌補的，重要的是要讓自己簡歷這張薄薄的紙足夠豐滿。

三、對入職企業(yè)有充分認知真的很重要

數(shù)據(jù)分析，大多數(shù)你要接觸的是關(guān)于數(shù)學(xué)、編程和技術(shù)。但是不能否認的是作為數(shù)據(jù)分析工作人員，你需要對該公司所在行業(yè)有一定的認識——行業(yè)發(fā)展趨勢、客戶的痛點、競爭對手等信息。

畢竟手上有糧，心中不慌，為面試做好充足的準(zhǔn)備才能保證面試的質(zhì)量。

事實證明，如果你真的有實力，能力和企業(yè)的需求相匹配，找一份數(shù)據(jù)分析的工作不僅不難，好的工作真的是任君挑選。

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